Μία ερευνητική ομάδα ανέπτυξε ένα σύστημα επτά έξυπνων δαχτυλιδιών που καταγράφουν τις κινήσεις και τη θέση των δαχτύλων, με στόχο τη μετάφραση της νοηματικής γλώσσας σε κείμενο.
Μία ερευνητική ομάδα ανέπτυξε ένα σύστημα επτά έξυπνων δαχτυλιδιών που καταγράφουν τις κινήσεις και τη θέση των δαχτύλων, με στόχο τη μετάφραση της νοηματικής γλώσσας σε κείμενο.
Τα έξυπνα δαχτυλίδια έχουν συνδεθεί ως επί το πλείστον με την καταγραφή δεδομένων υγείας, ευεξίας και άσκησης, από τους παλμούς και τη θερμοκρασία μέχρι την ποιότητα του ύπνου και την οξυγόνωση του αίματος. Πώς θα σας φαινόταν όμως αν μπορούσαν να μετατρέψουν τις κινήσεις των χεριών σε κείμενο, διευκολύνοντας έτσι την επικοινωνία με ανθρώπους που χρησιμοποιούν τη νοηματική;

Photo credit: CC0 licence via pexels.com
Αυτό ακριβώς πέτυχε μια ερευνητική ομάδα από τη Νότια Κορέα, η οποία ανέπτυξε ένα σύστημα επτά έξυπνων δαχτυλιδιών που καταγράφουν τις κινήσεις και τη θέση των δαχτύλων, με στόχο τη μετάφραση της νοηματικής γλώσσας σε κείμενο. Σε αντίθεση, μάλιστα, με παλαιότερες λύσεις που βασίζονταν σε άβολα γάντια ή – ακόμα πιο άβολα – συστήματα με κάμερες, η συγκεκριμένη προσέγγιση επιτρέπει στα χέρια να κινούνται πιο φυσικά.
Τα δεδομένα που συλλέγουν οι αισθητήρες αναλύονται από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία αναγνωρίζουν τα μοτίβα των κινήσεων και τα αντιστοιχίζουν σε λέξεις. Σε δοκιμές, το σύστημα αναγνώρισε 100 λέξεις στην αμερικανική νοηματική γλώσσα και άλλες 100 στη διεθνή νοηματική – ακόμα κι όταν χρησιμοποιήθηκε από χρήστες που δεν είχαν συμμετάσχει στην εκπαίδευσή του.
Μολονότι η παραπάνω είδηση είναι εντυπωσιακή, το πραγματικό ενδιαφέρον δεν βρίσκεται τόσο στη μετάφραση – χωρίς φυσικά να υποτιμάται η σημασία της – όσο στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αναγνωρίζει μοτίβα κίνησης, αποδίδοντάς τους συγκεκριμένο νόημα.
Στη συγκεκριμένη περίπτωση, οι κινήσεις των δαχτύλων μετατρέπονται σε δεδομένα που μπορεί να επεξεργαστεί ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, γεφυρώνοντας έτσι το χάσμα ανάμεσα στη φυσική κίνηση και την ερμηνεία της από μία μηχανή. Η ίδια λογική θα μπορούσε να αξιοποιηθεί και σε άλλες εφαρμογές, όπου η αλληλεπίδραση με έναν υπολογιστή δεν χρειάζεται να περνά απαραίτητα από πληκτρολόγιο, χειριστήριο ή ακόμα και οθόνη αφής.
Οι κινήσεις των δαχτύλων μετατρέπονται σε δεδομένα που μπορεί να επεξεργαστεί ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, γεφυρώνοντας έτσι το χάσμα ανάμεσα στη φυσική κίνηση και την ερμηνεία της από μία μηχανή.

Infographic credit: American Association for the Advancement of Science
Ο πρώτος τομέας που έρχεται στο μυαλό είναι αυτός της εικονικής και της επαυξημένης πραγματικότητας. Η αναγνώριση λεπτών κινήσεων των δαχτύλων θα μπορούσε να επιτρέψει τον ακριβή χειρισμό ψηφιακών αντικειμένων χωρίς τη χρήση παραδοσιακού χειριστηρίου, προσφέροντας ακόμα πιο ρεαλιστικές εμπειρίες.
Η ίδια προσέγγιση θα μπορούσε να αξιοποιηθεί και στον έλεγχο συσκευών, με συγκεκριμένες κινήσεις να αντικαθιστούν το πάτημα κουμπιών. Σε εφαρμογές εκπαίδευσης εξειδικευμένων δεξιοτήτων, όπου η ακρίβεια των κινήσεων έχει ιδιαίτερη σημασία, ή στον χειρισμό μηχανημάτων και άλλου εξοπλισμού, η καταγραφή των κινήσεων των χεριών θα μπορούσε επίσης να αποδειχθεί χρήσιμη.
Πιθανές εφαρμογές υπάρχουν τόσο στην αποκατάσταση όσο και στην παρακολούθηση της κινητικότητας. Η καταγραφή των κινήσεων των χεριών θα μπορούσε να βοηθήσει στην αξιολόγηση της προόδου ασθενών που κάνουν ασκήσεις αποκατάστασης, παρέχοντας δεδομένα για την ακρίβεια και την εξέλιξη των κινήσεών τους.
Το σύστημα βρίσκεται ακόμα σε πειραματικό στάδιο και το λεξιλόγιο που έχει δοκιμαστεί είναι σημαντικά περιορισμένο σε σχέση με τις ανάγκες μιας ολοκληρωμένης συνομιλίας. Η νοηματική, άλλωστε, δεν βασίζεται μόνο στις κινήσεις των χεριών, αλλά και στις εκφράσεις του προσώπου, στη στάση του σώματος και σε άλλα στοιχεία.
Η συγκεκριμένη τεχνολογία, επομένως, δεν μπορεί να υποκαταστήσει πλήρως έναν επαγγελματία διερμηνέα. Θα μπορούσε, όμως, να αποτελέσει ένα εργαλείο που στο μέλλον θα διευκολύνει ορισμένες καθημερινές επικοινωνιακές ανάγκες και ίσως να ανοίξει νέους τρόπους αλληλεπίδρασης με τις συσκευές που χρησιμοποιούμε καθημερινά.